En el marco del proyecto Ciencia para la Innovación 2030, el taller internacional congregó a expertos de Colombia y EE.UU. junto a investigadores regionales para aplicar modelos fundacionales de Google en el estudio de ecosistemas australes. La iniciativa busca que la academia genere soluciones tecnológicas con impacto directo en el sector productivo y gubernamental.
Entre el 06 y el 09 de julio, la Universidad de Magallanes (UMAG) se convirtió en la sede de una revolución tecnológica poderosa: la aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) para entender los cambios vertiginosos que experimenta la Patagonia. El taller «Implementando IA Geoespacial para Ciencia de Vanguardia en Magallanes» reunió a cerca de 25 participantes, entre académicos, profesionales de organismos como INACH y la Seremía de Medio Ambiente, y estudiantes de postgrado de diversas latitudes.
Esta instancia se desarrolló bajo el alero del proyecto Ciencia para la Innovación 2030 de la Facultad de Ciencias de la UMAG. Javier Díaz Ochoa, académico coordinador del programa, explica que el objetivo central es propiciar un cambio de mentalidad institucional. “Buscamos que la ciencia que producimos tenga un impacto en la sociedad más inmediato, y que nuestros productos se reflejen en soluciones a problemas del sector productivo”.
Alfabetización en la era de los modelos fundacionales
El taller fue dictado por los especialistas colombianos Felipe Benavides Martínez (Northwestern University) y Yeison Garcés Gómez (Universidad Católica de Manizales). La formación se centró en el uso de modelos como Google Alpha Earth, una herramienta que ofrece una representación de la superficie terrestre a través de 64 dimensiones, permitiendo análisis predictivos y de monitoreo sin precedentes.
Para el Dr. Yeison Garcés, el enfoque principal fue la alfabetización tecnológica para derribar temores infundados. “La IA no es más que una herramienta como todas las que los humanos hemos utilizado, y nos sirve para ser más eficientes. El enfoque nuestro es de alfabetización, porque sigue generando mucho miedo de que nos va a reemplazar”.
En tanto, Benavides destacó que estas competencias potencian enormemente las carreras de los jóvenes investigadores. “Los modelos de IA son la mejor representación de la realidad de la superficie de la Tierra. Lo que queremos es que los estudiantes se potencien profesionalmente, y apliquen esto a cualquier área”.
El desafío de las “lagunas magallánicas”
Un componente práctico esencial del workshop fue el monitoreo del desecamiento de cuerpos de agua en la estepa patagónica, un fenómeno acelerado por el cambio climático. René Muñoz Arriagada y Pedro Hervé, investigadores de la UMAG, guiaron a las y los estudiantes en la aplicación del modelo a la realidad local.
Hervé resaltó la importancia de la escala en una región tan vasta. “Lo que da esta metodología es una escalabilidad que es brutal. En la región más grande del país, el problema de la escala es un tema serio y económico. Estas herramientas aclaran mucho mejor a dónde es mejor ir a terreno, y de qué manera tener un trabajo más eficiente”.
El equipo ganador del desafío práctico, obtuvo un dron como premio. Integrado por Estefanía Jofré, Jennifer Villarroel y Alejandra Rebolledo, lograron caracterizar cuadrantes críticos en el sur de la región en tiempo récord. “Logramos resultados esperables para la región, relacionándolos con temperatura y precipitación. Pudimos captar que las lagunas que se estaban secando correspondían a zonas de mayor temperatura”, detalló Jennifer Villarroel, geofísica de la Universidad de Concepción. Estefanía Jofré, estudiante de Bioinformática, añadió que “mientras más información, mejores conclusiones. Esto agrega otra matriz a la información que uno puede analizar”.
Impacto multidisciplinario y proyecciones
El taller demostró que la IA Geoespacial no es sólo para informáticos. Leyla Cárdenas, investigadora del Centro IDEAL y la Universidad Austral de Chile, participó buscando herramientas para generar mapas de riesgo de especies invasoras. “Creo que cualquier línea de investigación de aquí para adelante tiene que usar la inteligencia artificial”, sentenció. Asimismo, Mariangeli Pisani, del Grupo de Estudios Ambientales (GEA) del Instituto de la Patagonia, visualizó aplicaciones para el monitoreo de bosques de Macrocystis (algas pardas) y la dinámica de las playas regionales.
Para Matías Cárcamo, quien cursa el Magíster en Bioinformática de la UMAG, el taller permitió aterrizar el concepto de IA a la realidad investigativa. “Uno tiene siempre este temor con la IA que se está apoderando de nuestro día a día, pero esto es llevarlo a terreno y aterrizarlo a nuestra realidad de trabajo”.
Hacia el futuro, la Facultad de Ciencias espera que este conocimiento se transforme en emprendimientos y servicios para el agro, la pesca y la gestión ambiental. Como concluyó Javier Díaz, el reto es generar confianzas entre la academia y la industria. “Queremos aumentar la confianza del sector productivo con nosotros… tender puentes para que en el futuro hagamos proyectos compartidos y logremos innovar”.
Díaz Ochoa también informó que están próximos a postular nuevamente a fondos para financiar el programa Ciencia 2030, pues la iniciativa tiene plazo de finalización a fines de este año 2026.
